曾经高呼“AI泡沫破裂”的空头们,正在悄悄平仓认错!随着英伟达、微软等巨头的AI业务持续狂奔,万亿市场资金再次疯狂涌入人工智能赛道……
曾经高呼“AI泡沫破裂”的空头们,正在悄悄平仓认错!随着英伟达、微软等巨头的AI业务持续狂奔,万亿市场资金再次疯狂涌入人工智能赛道……
金十数据9月23日讯,9月23日晚, 长安启源Q06正式上市,首搭长安天枢领航高阶智能驾驶辅助系统,提供五款车型,官方指导价13.99万元起。
很多交易者不是被连续小亏击倒,而是在某一天失去控制,把风险一次性放大到无法挽回。
原油系期货主力合约短线走高,SC原油涨幅扩大至5.16%,现报731元/桶。低硫燃料油(LU)日内涨幅收窄至3.00%,现报5525元/吨。燃油涨幅扩大至3.26%,现报4250元/吨。沥青日内跌幅收窄至0.22%,现报4978元/吨。
金十数据9月23日讯,受新订单激增推动,9月份美国商业活动加速升至五年多来的最高水平;不过,强劲的需求也给供应链带来了压力,并推高了价格。标普全球周三表示,美国9月综合PMI初值升至58.4,为2021年7月以来最高水平,高于8月的56.0。此次PMI上升反映出服务业和制造业均出现强劲增长。标普全球表示,该PMI数据与美国经济以约5%的年化速度增长相一致。该机构还指出,未完成订单和供应链延误大幅增加,“表明运营能力不足,并推动价格进一步上涨”。标普全球市场…
金十数据9月23日讯,美元指数DXY向上触及101,为7月30日来首次,日内涨0.47%。
金十数据9月23日讯,中乌执法安全合作机制第二次会议23日在江苏南京召开。中共中央政治局委员、中央政法委书记陈文清与乌兹别克斯坦总统安全会议秘书马赫穆多夫共同主持并讲话。中乌双方围绕推动两国执法安全合作提质升级深入交流,达成诸多共识和成果。陈文清指出,中方愿同乌方一道,共同落实好两国元首重要共识,充分发挥中乌执法安全合作机制职能作用,加强执法安全部门对口交流,持续深化打击“三股势力”合作,深化打击电信网络诈骗、跨境赌博等跨国犯罪和维护网络安全等领域联合执法…
人工智能热潮再次获得市场资金支持。此前不断质疑AI投资回报、担忧科技股估值过高的投资者,正在重新调整观点。
随着大型科技企业持续增加AI基础设施投入、相关企业业绩表现保持韧性,市场开始重新寻找AI产业下一阶段增长路径。
过去一年,围绕人工智能的争论持续存在。一方面,英伟达(NVDA)、微软(MSFT)、亚马逊(AMZN)、谷歌(GOOGL)等公司持续投入数千亿美元建设AI算力基础设施,推动芯片、云计算和数据中心需求增长;另一方面,部分投资者认为,AI资本支出规模巨大,但企业实际商业回报仍需要时间验证,科技股估值已经提前反映过多乐观预期。
近期市场表现显示,资金正在重新向AI相关资产回流。此前押注AI行情过度、认为科技股将迎来调整的投资者,正在减少看空仓位,部分交易员开始寻找新的上涨空间。
AI投资逻辑从“泡沫担忧”转向商业化验证
市场态度变化的重要原因,是AI产业链仍在持续兑现收入增长。
过去两年,AI投资主要集中于基础设施建设,包括GPU、服务器、网络设备以及数据中心扩张。随着大型云服务商持续提高资本开支,市场开始关注这些投入是否能够转化为长期收入。
支持者认为,当前AI周期类似于互联网早期阶段,大规模基础设施建设通常先于商业模式成熟。随着企业开始将生成式AI应用于软件、搜索、广告、客服、自动化生产等领域,AI需求可能从资本投入阶段逐步进入商业化阶段。
与此同时,芯片企业仍受益于算力需求增长。英伟达等AI芯片供应商持续获得来自云计算公司的订单,市场认为,只要大型科技企业继续扩大AI部署,产业链盈利能力仍有支撑。
但怀疑声音并未完全消失。部分投资者仍关注AI资本支出的可持续性,尤其是数据中心建设成本、电力需求以及企业最终能否通过AI服务获得足够回报。
空头重新评估,科技股交易逻辑变化
AI板块此前经历过多轮争议。每当市场出现科技股估值过高、资本开支过快的担忧时,AI相关股票都会受到压力。
但过去几次调整后,资金重新回流显示,市场正在降低对“AI泡沫立即破裂”的定价。
交易员目前关注的问题已经从“AI是否值得投资”转向“下一阶段谁能够获得最大收益”。市场开始区分不同环节的盈利能力:芯片和基础设施企业目前仍处于需求最明确阶段;云计算企业正在探索如何通过AI服务提升收入;软件企业则需要证明AI功能能够转化为更高利润率。
资本开支压力仍是最大风险
尽管市场情绪改善,但AI投资面临的风险仍然存在。
首先,大规模资本投入是否能够产生足够回报仍需验证。微软、谷歌、亚马逊等公司近年来不断提高AI相关资本支出,如果未来AI服务收入增长速度低于预期,投资者可能重新质疑投入效率。
其次,AI产业竞争正在加剧。大型科技公司不仅比拼模型能力,也在争夺芯片供应、数据资源、云计算市场和企业客户。
此外,能源和基础设施限制也成为新的关注点。数据中心扩张需要大量电力供应,电网建设、能源成本以及监管环境都可能影响AI基础设施扩张速度。
对于科技企业而言,未来竞争可能集中在三个方向:一是继续扩大算力和基础设施优势;二是将AI嵌入现有商业模式,提高用户黏性和效率;三是在企业客户市场建立可持续收入来源。
在资本持续流入和企业投入扩大的背景下,AI仍然是科技市场最重要的投资主题之一,但未来行情能否延续,将取决于实际盈利增长能否逐步追赶市场预期。